Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: http://elar.nung.edu.ua/handle/123456789/9668
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorПотеряйло, Л. О.-
dc.date.accessioned2025-03-11T09:27:50Z-
dc.date.available2025-03-11T09:27:50Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.citation4 Потеряйло, Людмила Олександрівна Інтелектуальні моделі оптимізації характеристик буріння на основі баз параметризованих кейсів : дис. ... д-ра філософії : спец. 151 "Автоматизація та комп'ютерно-інтегровані технології" / Л. О. Потеряйло. - Івано-Франківськ, 2025. - 226 с. : рис. - 193-196.uk_UA
dc.identifier.urihttp://elar.nung.edu.ua/handle/123456789/9668-
dc.description.abstractВ результаті комплексу дослідження теоретичного матеріалу, опрацювання промислових геологотехнічних даних зі свердловин, комп’ютерного дослідження представлені моделі засновані на принципах штучного інтелекту, що можуть бути використані для побудови адекватної системи, яка дозволяє прогнозувати та здійснювати підтримку прийняття рішень співробітникам служби оперативної інженерно-технічної підтримки технологічного процесу буріння.uk_UA
dc.description.abstractAs a result of a set of research of theoretical material, processing of industrial geological data from wells, computer research, models based on the principles of artificial intelligence are presented, which can be used to build an adequate system that allows forecasting and decision support to operational engineering support. technological process of drilling. The ratio of the values of the corresponding set of technological indicators and the optimal values of the main regime parameters of the drilling process, which can be used by engineering personnel at existing oil and gas enterprises, is determined.uk_UA
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherІвано-Франківськuk_UA
dc.subjectбурінняuk_UA
dc.subjectконтрольовані параметриuk_UA
dc.subjectбаза прецедентівuk_UA
dc.subjectідентифікація технологічних проблемuk_UA
dc.subjectмоделюванняuk_UA
dc.subjectкритерії оптимізаціїuk_UA
dc.subjectміркування на основі знаньuk_UA
dc.subjectштучний інтелектuk_UA
dc.subjectімітаційна модельuk_UA
dc.subjectоптимальне керуванняuk_UA
dc.subjectмашинне навчанняuk_UA
dc.subjectінтелектуальна системаuk_UA
dc.subjectвеликі даніuk_UA
dc.subjectмоніторінг технологічного процесуuk_UA
dc.subjectпідтримка прийняття рішеньuk_UA
dc.subjectdrillinguk_UA
dc.subjectcontrolled parametersuk_UA
dc.subjectdatabase of precedentsuk_UA
dc.subjectidentification technological problemsuk_UA
dc.subjectmodelinguk_UA
dc.subjectoptimization criteriauk_UA
dc.subjectknowledge-based reasoninguk_UA
dc.subjectartificial intelligenceuk_UA
dc.subjectsimulation modeluk_UA
dc.subjectoptimal controluk_UA
dc.subjectmachine learninguk_UA
dc.subjectintelligent systemuk_UA
dc.subjectbig datauk_UA
dc.subjectmonitoring technological processesuk_UA
dc.subjectdecision supportuk_UA
dc.titleІнтелектуальні моделі оптимізації характеристик буріння на основі баз параметризованих кейсівuk_UA
dc.typeThesisuk_UA
Appears in Collections:Дисертації

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
d762.pdf3.96 MBAdobe PDFView/Open
Show simple item record   Google Scholar


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.